Broncode voor kerapu.lbz.ZorgType

import csv
from typing import Optional, Dict, List, Tuple

from kerapu import clean_code, LEN_SPECIALISME_CODE, LEN_ZORG_TYPE_CODE, clean_str, clean_date


[documentatie]class ZorgType: """ Klasse voor zorgtypen. """ # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ __zorg_type_tabel: Dict[Tuple[str, str], List[Dict[str, str]]] = {} """ De zorgtypen referentietabel. """ # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ def __init__(self, specialisme_code: str, zorg_type_code: str): """ Object constructor. :param str specialisme_code: De code van het uitvoerend specialisme. :param str zorg_type_code: De code van deze zorgtype. """ self.__specialisme_code: str = clean_code(specialisme_code, LEN_SPECIALISME_CODE) """ De code van het uitvoerend specialisme. """ self.__zorg_type_code: str = clean_code(zorg_type_code, LEN_ZORG_TYPE_CODE) """ De code van deze zorgtype. """ # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[documentatie] @staticmethod def init_static(folder: str) -> None: """ Initialiseert alle statistische data. :param str folder: De folder met alle goupertabellen. """ ZorgType.__lees_zorg_type_tabel(folder)
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ def __get_zorg_type_referentie(self, datum: str) -> Optional[dict]: """ Zoekt de referentie data voor deze zorg_type in de zorgtype referentietabel. :param datum: De begindatum van het subtraject. :rtype: dict[str,str] """ if (self.__specialisme_code, self.__zorg_type_code) in self.__zorg_type_tabel: for referentie in self.__zorg_type_tabel[(self.__specialisme_code, self.__zorg_type_code)]: if referentie['begin_datum'] <= datum <= referentie['eind_datum']: # Een geldige referentie rij gevonden. return referentie # Er is geen geldige referentie rij gevonden. return None else: return None # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[documentatie] def zorg_type_attribute_aantal(self, zorg_type_attribute_code: str, datum: str) -> int: """ Geeft het aantal malen (d.w.z. 0 of 1) data deze diagnose voldoet aan een (specialismecode, zorgtypecode) combinatie op een peildatum. :param str zorg_type_attribute_code: De attribuutcode voor (specialismecode, diagnosecode) combinatie. :param str datum: De peildatum. :rtype: int """ referentie = self.__get_zorg_type_referentie(datum) if not referentie: # De diagnose komt niet voor in de referentie tabel. Geef 0 terug. return 0 if referentie['zorg_type_attribuut_code'] == zorg_type_attribute_code: return 1 return 0
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
[documentatie] def zorg_type_cluster_aantal(self, cluster_code: str, cluster_nummer: int, datum: str) -> int: """ Geeft het aantal malen (d.w.z. 0 of 1) dat deze zorgtype voorkomt in een zorgtypecluster op een peildatum. :param str cluster_code: De zorgtypeclustercode. :param int cluster_nummer: Het clusternummer (0..2). :param str datum: De peildatum. :rtype: int """ referentie = self.__get_zorg_type_referentie(datum) if not referentie: # Deze zorgtype komt niet voor in de referentie tabel. Geef 0 terug. return 0 if cluster_nummer == 0: return 1 if 1 <= cluster_nummer <= 2: if referentie['zorg_type_cluster%d' % cluster_nummer] == cluster_code: # Deze zorgtype komt voor in het zorgtype cluster. return 1 return 0 raise RuntimeError("Onbekend clusternummer %d." % cluster_nummer)
# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ @staticmethod def __lees_zorg_type_tabel(folder: str) -> None: """ Leest de zorg_type referentietabel (opgeslagen in CSV). :param str folder: De folder met alle goupertabellen. """ with open(folder + '/ZorgTypen.csv', 'r', encoding='utf-8') as csv_file: reader = csv.reader(csv_file) regel_nummer = 0 for regel in reader: regel_nummer += 1 # Sla de eerste regel met koppen over. if regel_nummer == 1: continue specialisme_code = clean_code(regel[0], LEN_SPECIALISME_CODE) zorg_type_code = clean_code(regel[1], LEN_ZORG_TYPE_CODE) zorg_type_attribuut_code = clean_str(regel[3]) zorg_type_cluster01 = clean_str(regel[4]) zorg_type_cluster02 = clean_str(regel[5]) begin_datum = clean_date(regel[6]) eind_datum = clean_date(regel[7]) sleutel = (specialisme_code, zorg_type_code) rij = {'specialisme_code': specialisme_code, 'zorg_type_code': zorg_type_code, 'zorg_type_attribuut_code': zorg_type_attribuut_code, 'zorg_type_cluster1': zorg_type_cluster01, 'zorg_type_cluster2': zorg_type_cluster02, 'begin_datum': begin_datum, 'eind_datum': eind_datum} if sleutel not in ZorgType.__zorg_type_tabel: ZorgType.__zorg_type_tabel[sleutel] = [] ZorgType.__zorg_type_tabel[sleutel].append(rij) print("Aantal zorgtypen: %d" % (regel_nummer - 1))
# ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------